生成AIを、どの仕事から試せばよい?
生成AI活用のテーマ整理
仕事の流れと困りごとを確認し、生成AIを試す目的・対象業務・注意点を一緒に整理します。
小さく試して、続く仕組みに。TOMOYA MORITA · ODAWARA
WHAT I SUPPORT
状況が整理できていなくても大丈夫です。今の業務に合う入口を一緒に探します。
生成AI活用のテーマ整理
仕事の流れと困りごとを確認し、生成AIを試す目的・対象業務・注意点を一緒に整理します。
業務とデータの見える化
紙、Excel、システム、人の間を情報がどう流れているかを整理し、改善の入口を見つけます。
小規模な実証の設計
いきなり大きく導入せず、確認したいことと判断基準を決め、無理のない範囲で試せる形にします。
実データを扱う場合は、目的・範囲・保存場所・削除方法・責任範囲を事前に確認します。個人情報や営業秘密を無条件に生成AIへ入力することはありません。
SELECTED EXPERIENCE
製造・研究開発でのプロジェクト経験から、3つの取り組みを紹介します。

01 製造
顧客条件から装置性能を予測するAIを構築。データ整備から更新フロー、役割分担、担当者へのデータ記録・運用教育まで含めて、問い合わせ対応の仕組みを整えました。
約30分から約1分へ

02 製造・品質
製造・保管現場への訪問とヒアリングから仮説を作り、製造・保管・輸送のデータを横断して分析。得られた知見を現場の品質改善につなげました。
約20%削減

03 研究開発
研究所の部長クラスを対象に、事前の業務ヒアリングをもとにした体験型の研修を企画・実施。管理職の理解を作り、現場への生成AIの普及と活用推進につなげました。
現場への普及と活用推進につながった
過去に携わった経験を、関係先を特定できる情報を伏せて紹介しています。
PROFILE
TOMOYA MORITA
AI活用・DX推進支援
小田原を中心に、中小企業のAI活用・DX推進を支援します。AIやツールの導入を先に決めるのではなく、現場の困りごと、業務、データの流れを整理し、小さく試せる形へ落とし込むことを大切にしています。
所属団体による本サービスの認定・推薦を示すものではありません。
HOW WE PROCEED
現場の困りごと、業務、データの流れを言葉と図で整理します。
対象を絞り、扱う情報と安全面を確認したうえで試します。
結果と運用負荷を確かめ、続ける・直す・止めるを判断します。
支援内容や期間は、ご相談内容に応じて確認します。売上向上、コスト削減、生産性向上などの成果を保証するものではありません。
PRACTICE NOTES
現場の確認と小さな実証から、AI・DXを仕事の流れに置くための記録です。
小田原でAI・DX支援に取り組むにあたり、技術導入を目的にせず、経営と現場の双方に意味のある成果を一緒につくるための5つの約束をまとめます。
AI導入を急がず、業務の流れを整理し、小さな実証と人の最終判断につなげるための考え方をまとめます。
CONTACT
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PRIVACY
お名前、会社名(任意)、メールアドレス、ご相談テーマ、ご相談内容に限ります。ファイルの添付は受け付けません。
ご相談内容の確認、返信、対応可否の検討にのみ利用します。目的を超えて利用しません。
現在のフォームは確認用で、情報を送信・保存しません。本番では提供元、第三者送信、保存期間、削除方法を明示してから有効にします。
個人情報、営業秘密、図面、原価、品質事故の詳細など、機密性の高い情報は入力しないでください。